comparison of logistic regression and neural network models in predicting the outcome of biopsy in breast cancer from mri findings

نویسندگان

p. abdolmaleki dept. of biophysics, tarbiat modarres university, tehran, iran

m. yarmohammadi

m. gity

چکیده

background: we designed an algorithmic model based on the logistic regression analysis and a non-algorithmic model based on the artificial neural network (ann). materials and methods: the ability of these models was compared together in clinical application to differentiate malignant from benign breast tumors in a study group of 161 patients' records. each patient’s record consisted of 6 subjective features extracted from mri appearance. these findings were encoded as features for an ann as well as a logistic regression model (lrm) to predict biopsy outcome. after both models had been trained perfectly on samples (n=100), the validation samples (n=61) were presented to the trained network as well as the established lrms. finally, the diagnostic performance of models were compared to that of the radiologist in terms of sensitiv­ity, specificity and accuracy, using receiver operating characteristic curve (roc) analysis. results: the average output of the ann yielded a perfect sensitivity (98%) and high accuracy (90%) similar to that one of an expert radiologist (96% and 92%) while specificity was smaller than that (67% verses 80%). the output of the lrm using significant features showed improvement in specificity from 60% for the lrm using all features to 93% for the reduced logistic regression model, keeping the accuracy around 90%. conclusion: results show that ann and lrm prove the relationship between extracted morphological features and biopsy results. using statistically significant variables reduced lrm outperformed of ann with remarkable specificity while keeping high sensitivity is achieved. iran . j. radiat. res., 2004 1(4): 217-228

برای دانلود باید عضویت طلایی داشته باشید

برای دانلود متن کامل این مقاله و بیش از 32 میلیون مقاله دیگر ابتدا ثبت نام کنید

اگر عضو سایت هستید لطفا وارد حساب کاربری خود شوید

منابع مشابه

Comparison of logistic regression and neural network models in predicting the outcome of biopsy in breast cancer from MRI findings

Background: We designed an algorithmic model based on the logistic regression analysis and a non-algorithmic model based on the Artificial Neural Network (ANN). Materials and methods: The ability of these models was compared together in clinical application to differentiate malignant from benign breast tumors in a study group of 161 patients' records. Each patient’s record consisted of 6 subjec...

متن کامل

Comparison of logistic regression and neural network models in predicting the outcome of biopsy in breast cancer from MRI findings

Background: We designed an algorithmic model based on the logistic regression analysis and a non-algorithmic model based on the Artificial Neural Network (ANN). Materials and methods: The ability of these models was compared together in clinical application to differentiate malignant from benign breast tumors in a study group of 161 patients' records. Each patient’s record consisted of 6 subjec...

متن کامل

the study of aaag repeat polymorphism in promoter of errg gene and its association with the risk of breast cancer in isfahan region

چکیده: سرطان پستان دومین عامل مرگ مرتبط با سرطان در خانم ها است. از آنجا که سرطان پستان یک تومور وابسته به هورمون است، می تواند توسط وضعیت هورمون های استروئیدی شامل استروژن و پروژسترون تنظیم شود. استروژن نقش مهمی در توسعه و پیشرفت سرطان پستان ایفا می کند و تاثیر خود را روی بیان ژن های هدف از طریق گیرنده های استروژن اعمال می کند. اما گروه دیگری از گیرنده های هسته ای به نام گیرنده های مرتبط به ا...

15 صفحه اول

analysis of power in the network society

اندیشمندان و صاحب نظران علوم اجتماعی بر این باورند که مرحله تازه ای در تاریخ جوامع بشری اغاز شده است. ویژگیهای این جامعه نو را می توان پدیده هایی از جمله اقتصاد اطلاعاتی جهانی ، هندسه متغیر شبکه ای، فرهنگ مجاز واقعی ، توسعه حیرت انگیز فناوری های دیجیتال، خدمات پیوسته و نیز فشردگی زمان و مکان برشمرد. از سوی دیگر قدرت به عنوان موضوع اصلی علم سیاست جایگاه مهمی در روابط انسانی دارد، قدرت و بازتولید...

15 صفحه اول

The Comparison of Credit Risk between Artificial Neural Network and Logistic Regression Models in Tose-Taavon Bank in Guilan

One of the most important issues always facing banks and financial institutes is the issue of credit risk or the possibility of failure in the fulfillment of obligations by applicants who are receiving credit facilities. The considerable number of banks’ delayed loan payments all around the world shows the importance of this issue and the necessary consideration of this topic. Accordingly...

متن کامل

the role of russia in transmission of energy from central asia and caucuses to european union

پس ازفروپاشی شوروی،رشد منابع نفت و گاز، آسیای میانه و قفقاز را در یک بازی ژئوپلتیکی انرژی قرار داده است. با در نظر گرفتن این منابع هیدروکربنی، این منطقه به یک میدانجنگ و رقابت تجاری برای بازی های ژئوپلتیکی قدرت های بزرگ جهانی تبدیل شده است. روسیه منطقه را به عنوان حیات خلوت خود تلقی نموده و علاقمند به حفظ حضورش می باشد تا همانند گذشته گاز طبیعی را به وسیله خط لوله مرکزی دریافت و به عنوان یک واس...

15 صفحه اول

منابع من

با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید


عنوان ژورنال:
iranian journal of radiation research

جلد ۱، شماره ۴، صفحات ۲۱۷-۲۲۸

میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com

copyright © 2015-2023